《大数据就业：工资水平分析》
摘要
随着社会科技的进步，大数据技术出现了，也为我们带来了更多工作机会。当今社会，大数据已经成为重要的推动力量，也为职场人士提供更多的创新机会。然而，职业人士拥有不一样的背景也意味着他们拥有的门槛有所差异。本文从技术、经验等方面分析了大数据就业的工资水平，分别具体分为三大档次：初级、中级和高级人才，发现了大数据就业的工资水平膨胀实质，给出了建议，以提高薪资，引导个体选择最适合的职业发展位置。
关键词：大数据就业；薪资；技术；经验
1、介绍
大数据是当下极具发展潜力的技术，也是当前经济发展很重要的一个趋势，属于建设支撑新技术体系的重要基础。它已经成为重要的推动力量，也为职场人士提供了更多的创新机会。在当今时代，大数据既应用于企业的决策支持，还应用于金融、社区服务等领域。
2、大数据就业薪资水平分析
（1）初级人才
在当前，初级人才最多，包括大数据实习生，对于新手来说，首先要积累多用数据技术相关知识，然后根据公司要求完成相关的工作。在大数据领域，大多认为，初级工程师的工资在6k-10k之间。
（2）中级程序员
长期工作经验的程序员称为中级程序员，中级程序员大体上可以分为两类：一类是有一定工作经验，但仍有技术提升空间的中级程序员。这类人在计算机大数据相关基础知识、数据挖掘、数据分析等方面，应有较良好的掌握，可以独立完成项目编码、战略规划等工作，经验丰富的中级程序员的平均薪资也在8k-13k之间，尤其是掌握多种语言和技术的有能力的程序员，工资水平也会高于普通的中级程序员。
（3）高级人才
受教育背景、技术水平和工作经验三者的综合作用，形成了一批不少落实了敏捷管理，设计模式和跨部门沟通的高级研发人才。拥有较强的技术实践能力、团队合作意识和组织能力的高级人才一般拥有的薪资水平是13k-23k，而中等高级人才的薪资也会超过20k。
3、结论
以上分析和考察表明，作为大数据新兴的职业，薪资水平存在较大的变化范围，不同程度经验的职业人才收入也不尽相同。此外，与之相关的技能也不相同，从初级到高级，他们都应该根据自身的能力，在工作/学习中多提高自身实力，才能在这个竞争激烈的大数据市场中，立于不败之地。
