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大数据分析:从海量数据中挖掘出更多信息的新技术

大数据分析:从海量数据中挖掘出更多信息的新技术

大数据分析是指将大量复杂的数据进行运算、抽取、细分分析等多种分析方法,以便挖掘出有价值和有用的信息,以支撑复杂业务的综合决策和决定。它主要利用大数据应用系统、数据仓库系统,以及机器学习、统计分析等分析和提取信息的技术,实现对大规模海量数据的处理、挖掘和分析,来为企业决策提供有力支撑和参考。

大数据分析是一种新兴的数据处理技术,具有非常高的精确度和准确性,它可以从繁杂的数据中抽取重要的信息,帮助用户进行更加精准的决策,提高企业效率,对企业的实施营销和财务投资规划也起到了很好的推动作用。

大数据分析主要分为三个层面:数据收集、数据清理和数据分析。数据收集,包括从外部内部获得如 SNS、POS、CRM 等系统的数据,数据清理则按照其标准以及相关的规范整理出可用于分析的大数据,而数据分析需利用大数据分析工具如 Hadoop、Spark、IBM BigInsights、Hortonworks、Mapreduce、HBase、Mahout 以及关系型数据库等,分析数据的趋势性,抽取其中的有价值信息,提高数据的价值。

借助大数据分析,企业可以通过对产品运用场景的分析,获取应用中产品在客户群体购买的热点,增加产品的销量。同样的,企业也可以通过大数据分析,对市场环境、竞争状况以及行业动态进行分析,以此识别产品的优劣,进行准确的市场定位,制定出针对性的营销计划。

总之,大数据分析将大量无形数据整合在一起,为企业业务运行提供准确,详尽的数据洞察,为企业节省大量的成本,实现更好的效果,比如有针对性的售后服务,优质的消费者体验,更好的决策支持。 因此,可以说,大数据分析正成为企业开展业务的必备技术。

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