大数据时代——定义、特点与应用

一、定义

大数据时代（Big Data Era）是指一个时代，在这个时代，这唤醒着利用大数据来帮助企业发展，为消费者提供最佳服务的大数据技术得到普遍应用。

二、特点

1. 数据量巨大。在大数据时代，数据量巨大，有时远远超出了历史文献或统计数据中报道的规模。

2. 信息类型多样。在大数据时代，企业经营的业务范围更为广泛，所以需要处理多种类型的数据，比如结构化数据，半结构化数据和非结构化数据。

3. 信息处理快速。大数据时代的特点是信息处理能力卓越，信息管理的自动化能力极强，能够在十分短的时间内处理大量数据。

4. 实时性强。大数据时代需要在实时环境中处理信息，因此要求数据处理系统的处理能力强，以便及时反应企业日常经营所需要的数据信息

三、应用

1.众多领域。大数据时代的应用已经渗透到各个行业及领域，比如日常生活中，大数据技术可以用于智能制造、大数据金融、大数据医疗、物联网等等，充分显示了大数据时代的应用实力。

2.基础设施。大数据时代的基础设施特点是基于分布式系统构建，采用高效的技术手段建立完善的数据处理架构，提高企业的IT基础设施能力和稳定性。

3.算法。在大数据时代，各种算法模型得到了充分发挥，比如机器学习算法、模式识别和数据挖掘等等，这些算法可以帮助企业发现隐藏的信息，并用这些信息来支持自动化决策。

总之，大数据时代是一个以“大数据技术”为主要特征的时代，在助力企业发展，给消费者提供优质服务的同时，也会改变我们工作和生活的方式，几乎会涉及到我们所做的每一件事。