常用的大数据平台数据库类型

当前，随着企业数据的规模和复杂程度飞速增长，大数据技术的应用也越来越广泛。大数据平台数据库结构复杂、数据分卷显著，需要满足复杂的查询，必须选择合适的数据库才能提升工作效率。

常用的数据库有关系数据库和非关系数据库两大类，中小企业要根据自己的实际情况具体选择才行。以下就是常用的大数据平台数据库类型：

一、关系数据库

1.Oracle：最古老的数据库解决方案，由美国甲骨文公司开发，它专为负载高、多用户同时访问的数据库而设计，Oracle 配备了一整套网格集成功能，可以支持无限量的可伸缩量和吞吐量，为大型企业提供了更可靠、高效和高安全性的数据库解决方案。

2.SQL（结构化查询语言） 是一种用于存储和管理数据的强大的关系型数据库管理系统，由美国微软公司开发，它是用于查询和管理数据库的经典SQL语言，提供了一种简单的查询方式，可以支持在复杂的数据环境下的复杂查询。

3.DB2：IBM 公司开发的一款关系型数据库，目标是解决大量的事务处理和大型系统中高吞吐量的需求。它提供了自动压缩和丰富的聚合函数等功能，能够满足大型企业数据库的需求。

二、非关系数据库

1.MongoDB：一款性能卓越、可扩展性强、功能全面的开源NoSQL数据库，7年前由10gen公司开发，弥补了关系数据库的不足，使它得到了广泛的应用。使用MongoDB可以快速地构建，部署和管理一个分布式和高可用的大型数据库。

2.Redis：一款高性能的开源内存数据库，由Resin公司开发，可以用作数据库、缓存和消息队列代理，主要特点是速度快、数据量大，提供的持久化性能比较高。

3.HBase：Apache 基金会的核心数据库，一种列式数据库，能够支持大规模数据的存储，有效支持数据倾斜，是一款非常适用于大数据存储的数据库系统。

总结起来，常用的大数据平台数据库类型主要包括关系数据库Oracle、SQL、DB2等，以及非关系数据库MongoDB、Redis和HBase等，企业要根据自身实际情况选择合适的数据库技术以提升工作效率。