现代大数据技术介绍

随着社会的发展和技术变化，大数据技术已经变得越来越重要，因为大数据能够有效地解决当前各行各业的业务问题，开发出更具可操作性和可持续性的技术方案。在这里，我们将梳理当前主流的大数据技术，以更加直观地了解相关技术。

首先要提到的是MapReduce，它是当今大数据处理技术中非常重要的一种计算模型，其特点是具有高可扩展性，分布式，以及自动容错能力。MapReduce的应用场景有：工业界的经典数据分析和挖掘等，尤其是深度学习领域的相关研究。

其次，还可以谈到分布式存储技术，分布式存储是大数据技术中非常关键的一项技术。现行的分布式存储技术，其前景还较为广阔。其拥有优异的可扩展性，容错性和可用性，且支持事务处理、查询语言、分布式认证等功能。同时，分布式存储技术还能更加有效地开发物联网应用，以有效获取所需的数据。

接着，不得不说的就是NoSQL数据库。NoSQL数据库在大数据技术领域具有举足轻重的作用。NoSQL数据库有比传统关系型数据库更高的可扩展性，能够对理解复杂的数据类型更有优势。对于对海量数据进行实时查询、聚合、排序等功能，NoSQL数据库将是一个有效解决方案。

最后，还需要大力推荐的是云计算，尤其是物联网与云之间的联动技术Cloud of Things（CoT），它使用了分布式存储和MapReduce等技术。CoT的应用在ло大数据系统中具有深远的影响，可以让复杂的设备更加容易地接入云数据，以获取有效的信息，并对其进行管理和分析。

综上所述，MapReduce、分布式存储、NoSQL数据库和云计算技术（特别是Cloud of Things），这些都是当前大数据领域非常重要的技术方案，能为大数据系统可操作性和可持续性带来极大的改进。