Mysql存储优化方法

在今天这个信息平台以及云计算时代，数据库的作用越来越重要。Mysql是一种分布式的关系型数据库，既有很好的数据灵活性，又具有较高的安全性、可靠性和可扩展性。Mysql存储优化是保证数据库效率的一个重要策略，是一种性能调整的重要环节，以下是一些常见的Mysql存储优化方法。

一、建立正确的索引

使运行慢的Mysql查询可以改进数据库性能的最简单方法就是建立正确的索引。索引是一类在特定表中已经存储的不同值，可以在表中快速地定位和排序数据，从而改善数据库查询性能。

二、分析未优化的查询语句

确定性能不足的问题的最实际的方法是分析未优化的查询语句，并明确查询命令隐藏在性能瓶颈中的函数。常见的优化方法有：确定使用最新SQL查询特性；检查查询是否有正确的索引；检查连接表中查询类型是否存在；重写特定查询语句，使用更为高效的查询语句；检查查询访问表中是否存在子查询；以及使用Advertisements不同MySQL提供的变量来影响查询中的条件等。

三、减少不必要的请求

要有效地优化Mysql存储，应该尽量减少重复的访问。尽量使用缓存系统或者有效的网络访问模式，可以有效的优化Mysql的存储性能。

四、优化系统表结构

可以尝试优化MySQL在安装后自动建立的系统表结构，从而改善Mysql的存储性能。系统表结构优化一般包括修改表属性、添加表索引以及调整表结构等，另外保持索引尽可能少对Mysql存储性能也是有帮助的。

五、使用特殊索引

根据当前应用需求，可以在列上添加专用索引，如唯一索引、全文索引和复合索引等，不仅可以提高查询速度，而且可以更好地服务于复杂的查询需求。

六、调整缓冲池大小

在MySQL中，缓冲池是可以根据实际应用场景进行调整的，特别是对于负责数据分发和处理的cpu缓冲池，可以很好地改善性能。

综上所述，Mysql存储优化是保证数据库效率的一个重要策略，以上就是一些比较常见的Mysql存储优化方法，如正确的建立索引、优化未优化的查询语句、减少不必要的请求、优化系统表结构以及使用特殊索引、调整缓冲池大小等。好的数据库存储环境可以有效的帮助企业提升数据库性能，更好地服务于应用系统，从而促进业务发展。