「DW如何连接SQL数据库」

数据仓库（Data Warehouse，简称DW）作为企业数据的中央仓库，用来集中管理企业的历史数据和实时数据，随着企业的发展，为了达到信息系统的整体性、统一性和标准化，DW与企业的事务系统和其他系统的成功数据交换就成为日趋重要的必要性。传统的DW使用ETL技术进行数据抽取、转换和加载，而这种方式往往消耗大量的运维工作量并且存在存在贴源数据更新延迟大的问题。

因此，现在开源的数据库及其相关技术平台为DW与事务系统、其他系统之间的数据交换及数据处理提供了更高效的解决方案，本文着重介绍如何使用SQL数据库连接DW，帮助数据科学家更方便地访问和使用DW中的数据，提升数据分析的效率。

首先，DW的数据类型可以分为关系数据库（包括Oracle，MySQL，SQL Server等）、NoSQL数据库（包括HBase, Hive, MongoDB等）、数据仓库服务（Amazon Redshift, Google BigQuery等）以及数据挖掘工具（包括 SAS， R， SAS Miner等）。有些关系数据库可以直接与DW联系，但一些非关系型的数据库就需要通过数据迁移工具来实现。

如果使用关系数据库，要连接SQL Server，可以使用SQL来连接DW，具体步骤如下：

1.查看SQL Server连接字符串，这个字符串包含服务器的标识以及其他查询参数。

2.使用无缝连接技术连接SQL Server。

3.创建连接和数据库对象，这些对象可以用来访问和操作内部数据。

4.创建查询字符串，可以用它来执行DW中的查询请求。

5.一旦查询完成，就可以关闭数据库和连接对象。

当然，还可以使用ODBC或者通用数据库连接（Universal Data Connection，UDC）技术来连接MySQL服务器，步骤也是差不多的。

除此之外，如果使用NoSQL数据库，可以采用类似的数据处理技术，如果采用数据仓库服务，也可以使用ODBC连接数据仓库或者UDC连接数据仓库，如果使用数据挖掘工具，可以采用数据挖掘连接技术来实现连接。

总的来说，连接DW与SQL数据库的技术可以根据不同的数据库类型来选择，可以采用SQL语句连接，也可以使用ODBC或UDC等技术进行连接，再加上合适的数据处理工具，就可以实现DW与SQL数据库之间的连接了。