Python缺失值多少个？

作为一种著名的解释型编程语言，Python在数据处理方面应用非常广泛。数据是编程的基础，因此缺失值的处理非常重要。关于Python的缺失值的数量，有一些不同的说法。如果只考虑Python本身，Python本身并不包括缺失值，因此本身没有缺失值，而是具有特殊值None。

针对Python，如果要讨论缺失值，就要考虑使用Python对缺失值的处理方式。Python提供了多种数据科学包来处理缺失值，其中包括numpy和pandas。

Numpy是一种Python中的数字计算库，用于处理科学领域的数字缺失值，如数组、矩阵等。numpy提供numpy.nan来表示缺失值，可以使用pandas提供的countinan函数来统计numpy数组中的缺失值数量。

Pandas是一种用来处理表格型数据的常用库，它提供了多种函数来处理缺失值，比如Pandas.DataFrame.count()，Pandas.DataFrame.isnull()，Pandas.DataFrame.notnull()等。Pandas也提供NaN和None来表示缺失值，也可以使用pandas提供的函数来统计pandas数据框中的缺失值数量。

总的来说，Python本身没有缺失值，使用numpy和pandas的情况下，python提供了多种缺失值处理的方法，缺失值的数量取决于需求。最重要的是，Python编程者应该认识到缺失值的处理是必须的，需要根据数据的情况来选择最佳处理方法。