Python多进程系列之Queue类

Queue类是Python多进程中的重要类，它可以让多个进程之间实现数据共享，有助于进程之间的通信和同步。本文将详细介绍Python 多进程系列中Queue类的使用和应用，希望能够对读者有所帮助。

一、什么是Queue类？

Queue类是用于多进程编程中数据共享的主要类，其在multiprocessing模块中被实现。Queue类可以使多个进程之间实现通信和数据传递，也可以让多个进程进行同步Controller。

二、Queue类的使用

1.构造函数

Queue类提供了构造函数，可以用Queue()方法来构造函数，可以用以下方式来创建Queue对象：

多个参数可以作为Queue构造函数的参数，包括maxsize（消息队列的最大容量）、block（消息队列写入或读取时是否阻塞）、timeout（消息队列的超时时间）等。

2.Queue的功能方法

Queue类提供了众多的功能方法，可以帮助我们更好的进行多进程编程，比如get（）方法可以从消息队列中获取消息；qsize（）方法可以得到消息队列的大小；task_done（）方法用来确认一个读取任务已完成；join（）方法用来让当前线程等待队列清空再继续运行等等。

三、Queue类的实战应用

下面来举一个利用多进程和Queue类实现进程间数据共享的实际应用，假设有一个sum函数，它可以进行list列表的求和操作，我们使用多进程和Queue类来实现对list进行求和。

首先，我们要创建一个Queue类对象，并将一个list传入其中：

```

# 创建一个大小为50的Queue对象

q = Queue(maxsize=50)

# 将一个list传入Queue

for i in range(50):

q.put(i)

```

然后，我们可以创建两个子进程，子进程1从Queue中取出数据，子进程2将这些数据传入sum函数：

```

# 创建两个子进程p1、p2

p1 = Process(target=get_data_from_queue, args=(q))

p2 = Process(target=sum_list, args=(q))

# 启动两个子进程p1、p2

p1.start()

p2.start()

# 等待两个子进程结束

p1.join()

p2.join()

```

最后，我们只需实现get\_data\_from\_queue和sum\_list两个函数即可：

```

def get_data_from_queue(q):

while not q.empty():

# 从Queue中取出数据

data = q.get()

def sum_list(q):

total_sum = 0

while not q.empty():

# 从Queue中取出数据

data = q.get()

# 求和

total_sum += data

```

四、总结

Queue类是Python多进程编程中的重要类，它可以让多个进程间实现数据共享，有助于进程间的通信和同步，它可以帮助我们更好的实现多进程编程，本文介绍了Python多进程系列之Queue类的使用以及它的实战应用，希望能够对读者有所帮助。