Python时间操作之datetime
随着越来越多的企业将现实世界中的事件变成数据，不可避免地出现了处理时间的需求。 Python 提供了 datetime 模块来处理日期和时间，与计算机编程语言类似，程序员在他们的编程工作中处理的大多数时间信息aff都属于datetime 模块。
datetime模块是python内置的模块，它支持日期和时间的各种操作。这些操作包括基本的时间计算，字符串转换，时区间的计算等等，这些操作在处理计算机时间方面都是非常有用的。
datetime 模块中有几个主要的类和函数，比如time，date，datetime，stamp，tzinfo等。专栏主要介绍datetime模块的datetime类，它能够用来表示时间，可以用来执行一些基本的时间操作。
首先，使用datetime类可以很容易的表示一个特定的日期和时间，可以使用以下简单的形式：
datetime.datetime(year, month, day, hour, minute, second, microsecond)
其中，year，month，day，hour，minute，second和microsecond都是int型，即整数。
如果需要表示当前时间，可以调用datetime中的now方法，如：
now = datetime.datetime.now()
此外，datetime类也提供了一些用于比较两个datetime对象的方法，比如：
before_date = datetime.datetime(2017, 5, 20)
after_date = datetime.datetime(2017, 5, 25)
if before_date < after_date:
print “before date is earlier than after date”
datetime类也支持timedelta对象，这种对象可以用来表示一段时间的差值。可以使用timedelta对象来加上或减去一段时间，如：
date1 = datetime.datetime(2017, 5, 25)
time_span = dattime.timedelta(hours=3)
date2 = date1 + time_span
我们还可以使用timedelta对象来比较时间的差值，获取两段时间的差距：
date1 = datetime.datetime(2017, 5, 25)
date2 = datetime.datetime(2017, 5, 30)
time_diff = date2 - date1
print time_diff
datetime模块也提供一些可以把时间对象转换为字符串的方法，常用的strftime和strptime。strftime是把时间对象转换为字符串，strptime是把字符串转换为时间对象。
比如，我们可以使用strftime方法把一个时间对象转换为一个特定格式的字符串：
date = datetime.datetime(2017, 5, 25)
date_str = date.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
print date_str
同样，也可以使用strptime方法把一个字符串转换为时间对象：
date_str = '2017/05/25 8:00:00'
date = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
print date
最后，datetime模块还包含一些其他实用工具，比如tzinfo和strptime类，这些类可以帮助程序员更好地处理时间：
import time
import datetime
# tzinfo类用来处理时区
cct = time.timezone
cct_diff = datetime.timedelta(seconds=cct)
cct_tzinfo = datetime.tzinfo(-cct_diff, 'China Time Zone')
# strptime类用来解析字符串
date_str = '2017/05/25 8:00:00'
date = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
由此可见，datetime模块提供了一系列的工具，可以方便程序员用来处理和解析日期和时间。datetime类提供的timedelta对象可以用来加减时间，strftime和strptime方法可以方便地把时间对象和字符串彼此转换，tzinfo和strptime类可以更好地处理时区。因此，如果有任何和日期或时间有关的需求，程序员一定要注意datetime模块，把它当作自己的助手，充分利用它，处理好时间数据。
