大数据人工智能怎么入门

一、什么是大数据人工智能

大数据人工智能（Big Data Artificial Intelligence，简称BDAI）是去年推出的一种新技术，它通过数据挖掘、模式识别和人工智能技术来提高数据分析的精确性，同时有助于节约成本、提高效率、解决认知能力瓶颈、增加供应链可靠性和可视性、改善客户体验以及减少犯错误率等。

二、进入大数据人工智能的入门步骤

1、学习基本的知识

如果想成为一位大数据人工智能专家，首先就要掌握基本的知识，例如大数据技术、机器学习等。建议申请者通过在线和本地课程系统来学习基本知识，并完成许多实联系课程和实联系项目来拓宽自己的技能范围。

2、制定学习计划

制定一项自身的系统的学习计划是实现大数据人工智能的必要方案，能够实现这一点，需要考虑在不同领域所需的专业知识，如：数据挖掘、机器学习、模式识别、自然语言处理、图像处理、区块链、深度学习和机器人技术等。

3、阅读专业论文

学习专业知识的另一种有效方式是阅读各类论文。有效地阅读专业论文，可以帮助你构建有用的理解框架，扩大微观视野，加深对知识的理解，从而更好地应对实践环境中的真实问题。

4、参与实际项目

此外，参与实际项目，并跟随专业人士进行实践研究，掌握大数据人工智能技术也是必不可少的。比如，对于新成熟的大数据技术，可以参加比如Apache Spark，Apache Flink，TensorFlow等的开源贡献。

三、大数据人工智能的前景

随着近几年的大数据技术的不断深入发展，越来越多的企业应用中大数据技术，很多行业都已开始将大数据和人工智能融合进行商业模式的构建。因此，大数据人工智能技术具有很强的前景。未来大数据人工智能会在诸如智能家居，车联网，自动化，区块链，物联网，智能医疗，金融场景，机器学习，量子计算，推荐系统，人工智能算法等领域有着非常重要的应用。

本文中我们通过阐述基本的知识，制定计划，阅读专业论文和参与实际项目等步骤，为希望一步步如何入门大数据人工智能技术提供了一个参考路径，希望能够给你们提供帮助。