一文搞懂Python中的深拷贝和浅拷贝

内容：

随着Python作为一种流行且有力的编程语言的兴起，深拷贝和浅拷贝也渐渐成为了Python开发者面临的一个问题。为了让开发者能够完全掌握深拷贝和浅拷贝的概念，本文将简要介绍这两种拷贝的概念，并详细讨论它们之间的区别和用处，以帮助读者正确地使用它们。

首先，让我们从深拷贝开始。深拷贝是将数据复制到一个新的内存空间中，复制过程包括所有数据和引用的对象，因此复制出的数据和原始数据完全一样，没有任何的引用也就是说，深拷贝创建的数据不依赖于源数据，更改深拷贝创建的数据不会影响到源数据。

而浅拷贝则与深拷贝完全不同的拷贝操作。它不会创建一个新的内存空间来复制数据，它只是在老的内存空间中复制数据，引用原始数据中的对象。也就是说浅拷贝只是将原始内存中的数据及对象指针简单地复制了一份，而不是重新创建一个新的内存空间。从这个意义上说，深拷贝和浅拷贝区别就是，深拷贝复制的是数据本身，而浅拷贝复制的是指向数据的指针。

这两种拷贝类型的最突出的区别在于，浅拷贝只是将数据元素复制一份，但是深拷贝则把元素中的所有数据以及它们引用的对象都复制一份，完全拷贝。因此，如果原始数据发生变化，浅拷贝所复制出来的数据也会发生变化，而深拷贝则没有。

此外，另一个不同之处是，当将复制的数据指向api或内置对象的内存地址，浅拷贝和深拷贝的办法也有所不同。浅拷贝将直接复制指向api或内置对象的内存地址，因此发生变化时，原始内存和复制后的内存将被同时更新。而深拷贝则会把api或内置对象复制一份，作为新的内存地址，因此原始内存发生变化时，复制后的内存将不会受到影响。

因此，当开发者需要保留原始数据的完整性时，深度拷贝是更可取的；而如果只需要简单地复制数据，而不关心数据的完整性的话，那么浅拷贝就是一个不错的选择。

　总之，深拷贝和浅拷贝都是Python中常用的拷贝操作，它们都有自己的优点和适用范围，只有正确理解并正确使用它们，才能获得最佳的开发结果。