云计算与大数据：异同与关联

更多的互联网公司在我们的日常生活中看似无处不在，它们正在利用云计算来处理海量的数据，一股狂潮正在全球蔓延，将数据分析、机器学习、大数据等技术融合在一起，从而开发各种新兴应用。但是，这无疑也令人混淆，有些人把云计算和大数据混为一谈，甚至把它们两者混为一体，因而当我们谈论云计算与大数据：异同与关联时，也及其重要。

首先让我们回顾一下云计算和大数据的定义。云计算是一种以互联网为基础的计算模式，利用虚拟化技术在物理网络上为用户提供各种服务，而无需为用户提供物理设施。大数据是指由各种维度来描述形成的海量数据集，通过分析这些数据，可以发现未知的规律，从而提取有用的信息，进而推动商业进程。

从以上对于云计算与大数据的定义可知，它们之间存在着根本的差异。云计算与大数据之间最大的差异在于设计思想上的差异，云计算看重资源的共享与数据流的重流，以及模块化的思想；而大数据更多的强调海量数据的处理与挖掘，关键在数据的收集、整理、清洗，以及如何通过分析、建模、挖掘等方法，从大数据中抽取有价值的信息。

然而，云计算和大数据也具有某些相同的特征。它们都利用网络、存储以及计算来处理和分析海量数据，都依靠各种分布式和网络协议来确保安全，而且都具有低廉而可扩展的特点。

此外，云计算和大数据之间还存在着相互依赖的关系，一方面，在大数据的存储、处理等方面有需要灵活且可扩展的基础设施，这无疑要求更多的资源，所以有必要利用云计算来提供可扩展的基础设施；另一方面，云计算又可以支持大数据带来的各种应用的实现，例如人工智能应用和物联网应用等。

总之，即使云计算和大数据存在着不少差异，但它们之间也是相互依存的，而且在应用上也可以发挥各自的优势，因此它们俩个也是密不可分的。

参考资料：

[1] 李立超.计算机应用技术(系列.高等职业教育丛书).清华大学出版社,2019.

[2] 李 pro，付学威，牛秉钧．云计算[M].机械工业出版社.2010

[3]张志刚.现代数据库技术及其应用[M].人民邮电出版社.2005