大数据的基本概念、性能特征及应用前景

大数据（Big data）指的是由无数云计算节点组成的端到端系统，它具有特殊的存储、处理高维和变动性数据的特性，是当今最热门的科技发展方向之一。

首先，大数据具有高维性特征，也就是指在同一时间内同时运行的综合性数据处理任务。当今的用户和企业都在需求能够处理大量数据的技术，而如今大数据就是为此而诞生的。它的最大特点是能够高效率的同时处理海量数据，从而生产出有用的信息。

其次，大数据也具有变化性特征。由于组件的分布式存储，硬件资源和数据的大多数参数都能够在大数据系统中实时调整，以适应用户不断变化的数据要求，从而在海量数据的调控和处理中扮演着重要的角色。

最后，大数据也具有快速性和可靠性特征，保证了大数据处理的高效率。从查询、采集及传输等方面，大数据流大小均在实时调节，具有很大的灵活性。大数据加大传输带宽的大数据中心可以大幅度提高系统的运行速度，同时大数据中心对容错和安全性有着严格的要求，能够很好的保护数据安全。

总而言之，大数据不仅被广泛应用在各种行业中，而且具有十分宽广的发展前景，可以极大地推动企业的发展和创新。届时，大数据将成为主要的数据管理技术，可彰显它在企业经营、市场开发、客户管理等方面的重要性和作用。

因此，企业在发展大数据相关业务时应充分考虑大数据的特性和发展趋势，以实现更高效、准确的决策，最终达到创造有价值的信息。