大数据存储的基本特征

随着企业和消费者对数据的要求不断增加，存储量和复杂性也在不断增加。大数据存储的一个基本特征是：结构化数据和非结构化数据存储在同一个系统中。

首先，大数据存储能够像传统的OLAP系统那样处理结构化数据，但是还能够处理由用户自行确定字段规则的非结构化数据，并支持其他维度和类型。同时，它还能够使用其他存储服务，如阵列等，由客户提供的结构化和非结构化数据都能存储。

其次，由于大型企业或者大型企业的应用会产生巨大的数据量，因此它特别重要的一个特性是支持大量数据的捕获和处理以及数据可扩展性。也就是说，他可以以管理和扩容能力规避数据的任何应用负载。

此外，大数据存储需要能够支持可靠性，即提供高可用性，高性能和动态缩放的能力，这可以提供可靠的系统性能。此外，它还需要支持数据可访问性，确保高度可用性权限控制，与计算和其他功能集成。

总之，大数据存储的基本特征是结构化和非结构化数据的存储、可扩展性、可靠性和可访问性等。通过上述基本特征，大数据存储可以支持企业实现业务数据的最优管理、分析和使用。